Chez Visionarist, on est fan de Formule 1. Et en regardant le premier Grand Prix de la saison qui s’est déroulé à Bahreïn le 5 mars 2023, on s’est rendu compte de l’importance de l’utilisation des données par la Formule 1 pour améliorer les performances et la compétitivité : c’est bien LE sport data driven par excellence.
Les entreprises peuvent en apprendre beaucoup de la façon dont les équipes de Formule 1 collectent, analysent et utilisent les données pour prendre des décisions éclairées, améliorer la collaboration et la communication, prévoir et prévenir les problèmes, et améliorer l’expérience client. En utilisant les données de manière stratégique, les entreprises peuvent maximiser leur potentiel et leur succès sur le marché.
La Formule 1, une discipline data-driven
La Formule 1 est connue pour être l’une des compétitions les plus avancées du monde au niveau technologique. Depuis les années 70, la data est un élément clé pour améliorer la performance des voitures, des pilotes et des équipes. Les données fournissent une compréhension approfondie de chaque aspect de la course : des performances des pneus à la consommation de carburant, en passant par les temps au tour et l’aérodynamique. Chaque milliseconde compte, et l’analyse des données peut faire toute la différence. L’utilisation des données a évolué au fil des années, jusqu’à devenir aujourd’hui absolument indispensable.
Dans cette quête pour la performance, la collecte et l’analyse des données jouent donc un rôle absolument crucial pour optimiser et maximiser leur potentiel.
« La Formule 1 est devenue profondément data driven »
– Geoffrey Willis, Director of digital engineer and transformation de Mercedes-AMG Petronas Motorsport
Comment les équipes de F1 exploitent-elles les données ?
Les écuries utilisent les données pour améliorer tous les aspects de leur performance, de la conception de la voiture à la stratégie de course en passant par la formation des pilotes.
Tout d’abord, lors de la conception de la voiture, elles utilisent des outils de simulation avancés qui leur permettent de tester de nombreuses configurations et de prévoir comment la voiture se comportera sur différentes pistes et dans différentes conditions météorologiques. Les ingénieurs peuvent utiliser ces données pour optimiser la conception de la voiture, améliorant ainsi la vitesse, la maniabilité et l’aérodynamique de la voiture.
Pendant les courses, elles utilisent des capteurs sur la voiture pour collecter des données en temps réel sur la performance de la voiture, y compris la température des pneus, la vitesse de rotation des roues, la consommation de carburant et bien plus encore. Ces données sont transmises à l’équipe dans la salle de contrôle, où les ingénieurs peuvent les analyser pour ajuster la stratégie de course en temps réel et déterminer les améliorations potentielles pour la voiture et les stratégies à adopter pour la course suivante.
Elles utilisent également des analyses de données avancées pour former ses pilotes. Les pilotes portent des capteurs biométriques qui mesurent leur rythme cardiaque, leur respiration et leur niveau de stress, permettant aux ingénieurs de surveiller leur condition physique, comprendre les limites physiques des pilotes, fournir des conseils pour améliorer leur performance.
Ou encore pour analyser la performance de l’équipe dans son ensemble : la durée des arrêts aux stands, la stratégie de course, les décisions de changement de pneus, etc.
La Formule 1 a notamment choisi AWS (Amazon Web Services) pour bénéficier d’une infrastructure de stockage et d’analyse de données hautement évolutive et flexible, permettant de traiter et d’analyser des quantités massives de données de course en temps réel pour prendre des décisions plus intelligentes et améliorer la performance de la voiture grâce au Machine Learning (ML).
En utilisant les données de manière efficace et avec la bonne infrastructure, les équipes sont en mesure de prendre des décisions plus éclairées, d’optimiser les performances à tous les niveaux et de rester en tête de la compétition. Les expertises en matière d’analyse de données sont donc devenues un élément clé de la stratégie de l’équipe pour atteindre la victoire.
La data, une image de marque
Un enjeu important à long terme pour les constructeurs en Formule 1 est leur image de marque. Ce sport automobile emblématique est devenu de plus en plus techniquement avancé au fil des années et est considéré comme un laboratoire d’innovation pour les constructeurs.
En effet, la F1 est aujourd’hui un sport hyper-médiatisé et notamment depuis la sortie de la série documentaire « Drive to Survive » sur Netflix. Cette série offre un aperçu des coulisses de la F1 et des personnalités impliquées dans le sport, permettant aux fans de découvrir les histoires fascinantes qui se cachent derrière chaque course. La série a attiré de nouveaux fans et a contribué à la popularité croissante de la F1 dans le monde entier.
Les écuries profitent évidemment de l’engouement médiatique pour démontrer leurs qualités sportives et techniques, tout autant que pour accroitre leur renommée mondiale. Ils utilisent la Formule 1 pour mettre en valeur leurs activités industrielles et leur savoir-faire technologique. Cela se manifeste même dans l’engagement des supporters de la Formule 1, car en partageant des données en temps réel grâce à F1 Insights et en montrant comment les décisions sont prises en une fraction de seconde avec des aperçus visuels, les constructeurs placent les fans au cœur de l’action et rendent l’expérience de la course inoubliable. La FIA, les constructeurs et les pilotes peuvent ainsi transformer cet engouement médiatique en ressources économiques précieuses.
Comment s’inspirer de la F1 pour devenir data-driven et dépasser vos concurrents ?
Imaginez quelques instants que votre entreprise est une voiture de course prête à brûler l’asphalte et à atteindre de nouveaux sommets. Mais pour y arriver, vous devez vous comporter comme un pilote de Formule 1. Vous êtes Max Verstappen ou Charles Leclerc, comme vous préférez. Fonceriez-vous tête baissée en espérant simplement arriver à la ligne d’arrivée en premier ? Bien sûr que non, un pilote de F1 ne gagne pas des courses en pilotant à l’aveuglette. Sans une analyse précise et une utilisation judicieuse des données, il risque de faire une sortie de piste et de finir dans les graviers. Vous devez être capable de prendre des décisions rapides et précises en fonction des données collectées en temps réel afin de maximiser vos chances de réussir, analyser chaque virage, chaque courbe, chaque accélération, tout en prenant en compte les conditions météorologiques, vos propres données, celle du temps d’arrêt au stand.
De la même manière, vous ne pouvez espérer réussir et emmener votre entreprise encore plus loin en ignorant les données. Vous devez utiliser toutes les informations dont vous disposez pour prendre des décisions éclairées, pour éviter les obstacles et pour saisir les opportunités. Les données peuvent vous aider à comprendre les tendances du marché, les besoins et les préférences des clients, les performances de votre produit et de votre entreprise, ainsi que les coûts et les profits. Plus vous avez de données, plus vous êtes en mesure de prendre les meilleures décisions pour améliorer votre performance.
C’est grâce aux données que vous pourrez optimiser votre stratégie, trouver de nouveaux clients et générer des revenus supplémentaires. Si elles ne sont pas correctement exploitées et valorisées, elles risquent de devenir obsolètes, inutiles ou même dangereuses pour votre entreprise.
Et surtout, n’oubliez pas que la course ne s’arrête jamais ! Les écuries de Formule 1 travaillent constamment à améliorer leurs performances, à tester de nouvelles stratégies et à trouver des moyens de se dépasser. De même, les startups doivent être prêtes à continuer à explorer et à exploiter de nouvelles sources de données, à tester de nouveaux outils et à s’adapter aux évolutions du marché pour rester en tête de la course.
Alors, prêts à devenir les champions de l’exploitation des données ?